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538model, 538选举预测模型


  • 源代码名称:538model
  • 源代码网址:http://www.github.com/jseabold/538model
  • 538model源代码文档
  • 538model源代码下载
  • Git URL:
    git://www.github.com/jseabold/538model.git
    Git Clone代码到本地:
    git clone http://www.github.com/jseabold/538model
    Subversion代码到本地:
    $ svn co --depth empty http://www.github.com/jseabold/538model
    Checked out revision 1.
    $ cd repo
    $ svn up trunk
    

    这是一个 python 脚本,复制了Nate的silver预测模型的一些特征。 it是在老网站的方法文章reading和纽约时报的新文章 constructed。 这是我对这些帖子的解释。 当然,任何错误都是我的。 此外,这个代码应该作为在 python 中如何使用 Pandas 和statsmodels进行数据分析的例子,而不是一个"真实"模型。 你可以将它的视为使用 python 而不是实际预测模型进行更复杂分析的起始点。 或者,考虑一下学习 python 数据技巧的有趣方法。

    polling数据是最新的,从 10开始,所有的数据都可以从真正清晰的政治政策中公开获得。 由于一些原因,真正的政治停止了目录访问服务器,因这里如果你想更新轮询数据。 我没有时间,这应该是很简单的。 历史调查数据是从选举投票获得的。

    pollster可以靠性/加权数据也非常过时,并且我没有尝试复制这些数据。 我只是用旧的重量。

    欢迎请求。从编程到建模的建议和评论也欢迎。

    使用的第三方包是

    当然,是用于笔记本的。





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