open-source-machine-learning-degree, 免费学习机器学习,因为自由比不是免费的

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Learn machine learning for free, because free is better than not-free.
  • 源代码名称:open-source-machine-learning-degree
  • 源代码网址:http://www.github.com/Nixonite/open-source-machine-learning-degree
  • open-source-machine-learning-degree源代码文档
  • open-source-machine-learning-degree源代码下载
  • Git URL:
    git://www.github.com/Nixonite/open-source-machine-learning-degree.git
    Git Clone代码到本地:
    git clone http://www.github.com/Nixonite/open-source-machine-learning-degree
    Subversion代码到本地:
    $ svn co --depth empty http://www.github.com/Nixonite/open-source-machine-learning-degree
    Checked out revision 1.
    $ cd repo
    $ svn up trunk
    

    #Open 源机器学习度

    免费学习机器学习,因为自由比不是免费的。

    网站由 datasciencemasters/goopen-source-cs-degree页面激发。 这是专门用于机器学习和特征教材,教科书长度讲稿,以及类似的谷歌搜索。 这个库是免费教育的一般指南和资源。

    注意:请在Github页面中报告任何断开的链接。 谢谢!

    数学

    线性代数

    • 线性代数,由 Jim Hefferon pdf。

    线性代数

    • 线性代数 done Sheldon Axler 做右
    • 高级线性代数,由 Steven Roman
    • 高级线性代数( Bruce )。

    的线性代数

    概率和统计

    • Charles probe探测 。 Grinstead和 Laurie Snell
    • 所有统计信息,由拉里。Wasserman。com。

    入门机器学习

    • 作者:Machine,Alex,S.V.,Machine,Machine,Machine。 Vishwanathan
    • 机器学习简介- Wikipedia维基百科指南由 Nixonitepdf
    • 介绍机器学习 Ethem Alpaydin pdf

    计算机视觉

    • 计算机视觉:算法和应用 Richard Szeliski pdf

    强化学习

    • :Reinforcement和 Barto html 强化学习

    基于的概率图形模型

    应用机器学习

    机器学习硬式模式

    • 基于Hastie等统计学习技术的统计学习要素。 pdf文件
    • Pattern 识别和机器学习( )。 Bishop
    • 信息理论。推理和学习算法( by )。 C。MacKay pdf文件
    法律内容

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