Fundamentals-of-Deep-Learning-Book, 深入学习"本书"的代码与O'Reilly" 基础

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Code companion to the O'Reilly "Fundamentals of Deep Learning" book
  • 源代码名称:Fundamentals-of-Deep-Learning-Book
  • 源代码网址:http://www.github.com/darksigma/Fundamentals-of-Deep-Learning-Book
  • Fundamentals-of-Deep-Learning-Book源代码文档
  • Fundamentals-of-Deep-Learning-Book源代码下载
  • Git URL:
    git://www.github.com/darksigma/Fundamentals-of-Deep-Learning-Book.git
    Git Clone代码到本地:
    git clone http://www.github.com/darksigma/Fundamentals-of-Deep-Learning-Book
    Subversion代码到本地:
    $ svn co --depth empty http://www.github.com/darksigma/Fundamentals-of-Deep-Learning-Book
    Checked out revision 1.
    $ cd repo
    $ svn up trunk
    
    深入学习的基础

    这个知识库是基础知识的代码助理,由Nikhil BudumaNicholas Locascio。 Contributions Mostafa-Samir 和 Anish Athalye插件对文本和代码的贡献也已经由Samir。 所有算法均在 Tensorflow 机器中实现。

    库指南

    由于Tensorflow库的最近变化,特别是迁移到 1.0 API版本,这个存储库中的原始代码需要更新。 如果你正在运行Tensorflow的前 1.0版本,原始代码文件将包含在这里存储库的archive/ 文件夹中。 现在我们开始将这个存储库迁移到Tensorflow的1.0版本中,并对示例进行组织。 这里工作正在进行中,可以在 fdl_examples/ 文件夹中找到。 这里总结了迁移的当前状态:

    • 第 3章
      • 逻辑回归( MNIST )
      • 多层感知器( MNIST )
    • 第 4章
      • MNIST网络的线性插值( )
    • 第 5章
    • 第 6章
    • 第 7章
    • 第 8章
    • 第 9章

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