Mastering-Python-for-Finance-source-codes, 我的书'Mastering Python for Finance'附带的源代码

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Accompanying source codes for my book 'Mastering Python for Finance'.
  • 源代码名称:Mastering-Python-for-Finance-source-codes
  • 源代码网址:http://www.github.com/jamesmawm/Mastering-Python-for-Finance-source-codes
  • Mastering-Python-for-Finance-source-codes源代码文档
  • Mastering-Python-for-Finance-source-codes源代码下载
  • Git URL:
    git://www.github.com/jamesmawm/Mastering-Python-for-Finance-source-codes.git
    Git Clone代码到本地:
    git clone http://www.github.com/jamesmawm/Mastering-Python-for-Finance-source-codes
    Subversion代码到本地:
    $ svn co --depth empty http://www.github.com/jamesmawm/Mastering-Python-for-Finance-source-codes
    Checked out revision 1.
    $ cd repo
    $ svn up trunk
    

    这是我的书'。为财务控制 python'附带的源代码。

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    ISBN-10: 1784394513,ISBN-13: 978 -1784394516

    主要销售渠道包括亚马逊,Safari在线和 Barnes & Noble,在平装,Kindle和电子书。

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    • 用于金融应用程序的python
    • python 是我的?
      • 免费和开源
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      • 丰富的标准库
    • 面向对象编程与函数编程
      • 面向对象的方法
      • 函数方法
      • 应该使用哪种方法?
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        • 保存笔记本
        • 单元格中的数学运算
        • 显示图形
        • 插入公式
        • 显示图像
        • 正在插入YouTube视频
        • 使用 HTML
        • 作为 HTML table的Pandas DataFrame对象
      • 财务笔记本
    • 摘要
    • 线性在金融中的重要性
    • 资本资产定价模型与证券市场
    • 套利定价理论模型
    • 因子模型的多元线性回归
    • 线性优化
      • 获取纸浆
      • 一个简单的线性
      • 线性程序的结果
      • 整数规划
        • 二元条件整数规划模型的一个例子
        • 二元条件的一种不同方法
    • 用矩阵求解线性方程组
    • LU分解
    • 分解
    • QR分解
      • 用其它矩阵代数方法求解
        • Jacobi方法
        • 高斯Seidel方法
    • 摘要
    • 金融中的非线性
    • 非线性建模
    • 非线性模型的示例
      • 隐含波动模型
      • 马尔可夫-域切换模型
      • 门限自回归模型
      • 平滑过渡模型
    • 根查找简介
    • 渐进式搜索
    • 二分法
    • 牛顿法
    • 割线法
    • 组合查找方法
    • scipy 实现
      • 根查找标量函数
      • 一般非线性求解器
    • 摘要
    • 数值过程
    • 选项介绍
    • 期权定价中的二叉树
      • 定价欧式期权
        • 这些公式与股票有关? 那期货?
      • 编写StockOption类
      • 编写BinomialEuropeanOption类
      • 用BinomialTreeOption类定价美式期权
      • Cox-Ross-Rubinstein模型
        • 编写BinomialCRROption类
      • 使用 leisen reimer树
        • 编写BinomialLROption类
    • 希腊人免费
      • 编写BinomialLRWithGreeks类
    • 期权定价中的三叉树
      • 编写TrinomialTreeOption类
    • 选项定价中的格
      • 使用二项式 lattice
      • 编写BinomialCRROption类
      • 使用三叉树 lattice
        • 编写TrinomialLattice类
    • 期权定价的有限差异
      • 显式方法
        • 编写FiniteDifferences类
        • 编写FDExplicitEu类
      • 隐式方法
        • 编写FDImplicitEu类
      • 曲柄nicolson方法
        • 编写FDCnEu类
      • 定价外来障碍选项
        • down-and-out选项
        • 编写FDCnDo类
      • 有限差分美式期权定价
        • 编写FDCnAm类
    • 把它放在一起- 隐含的波动性建模
      • AAPL看跌期权隐含波动性
    • 摘要
    • 利率和衍生产品
    • 固定收益证券
    • 收益率曲线
    • 零息票债券的定价
      • 点和零速率
    • 自助收益率曲线
    • 远期汇率
    • 计算到期收益率
    • 计算债券的价格
    • 债券期限
    • 键凸性
    • 短期建模
      • Vasicek模型
      • Cox-Ingersoll-Ross模型
      • Rendleman和Bartter模型
      • Brennan和施瓦茨的模型
    • 债券选项
      • 可以赎回债券
      • Puttable键
      • 可转债
      • 优先股
    • 定价可以赎回债券选项
      • 用Vasicek模型定价零息票债券
      • 早期练习价值
      • 有限差分策略迭代
      • 可以赎回债券定价中的其他考虑
    • 摘要
    • 使用 python 和VSTOXX进行交互式财务分析
    • 波动导数
      • STOXX和 Eurex
      • 欧元 STOXX 50索引
      • VSTOXX
      • VIX指数
    • 收集 EUROX STOXX 50索引和VSTOXX数据
    • 合并数据
    • SX5E和V2TX的财务分析
    • SX5E与V2TX之间的相关性
    • 计算VSTOXX子索引
      • 获取OESX数据
      • 计算VSTOXX子指数的公式
      • VSTOXX子索引值的实现
      • 分析结果
    • 计算VSTOXX主索引
    • 摘要
    • 带 python的大数据
    • 介绍大数据
    • 大数据 Hadoop
      • HDFS
      • 纱线
      • MapReduce
    • 是我的大数据?
    • 获取 Apache Hadoop
      • 从Cloudera获取快速入门 VM
      • Getting
      • 在VirtualBox上运行Cloudera虚拟机
    • Hadoop中的单词计数程序
      • 正在下载示例数据
      • 地图程序
      • 缩减程序
      • 测试我们的脚本
      • 在Hadoop上运行 MapReduce
      • 用于浏览HDFS的色调
    • 更深入- Hadoop用于金融
      • 从雅虎获得IBM股票价格 ! 金融学
      • 修改地图程序
      • 使用IBM股价测试我们的地图程序
      • 运行MapReduce以计算分期付款的价格
      • 对我们的MapReduce结果进行分析
    • 介绍 NoSQL
      • 获取 MongoDB
      • 创建数据目录并运行 MongoDB
        • 从 Windows 运行 MongoDB
        • 从 Mac OS X 运行 MongoDB
      • 获取 PyMongo
      • 运行测试连接
      • 获取数据库
      • 获取集合
      • 插入文档
      • 获取单个文档
      • 正在删除文稿
      • 批量插入文档
      • 在集合中计数文档
      • 查找文档
      • 排序文档
      • 结束语
    • 摘要
    • 算法交易
    • 算法交易简介
    • 使用 public API的交易平台列表
    • 哪种语言是最好的编程语言?
    • 系统功能
    • 交互式代理和IbPy的算法交易
      • 获取交互式代理商的工作站
      • 获取 IbPy - IB API包装器
      • 简单的订单路由机制
    • 均值恢复算法交易系统的构建
      • 设置主程序
      • 处理事件
      • 均值恢复算法的实现
      • 跟踪我们的位置
    • 利用 OANDA API进行外汇交易
      • rest 是什么?
      • 设置OANDA帐户
      • 探索 API
      • 获取 oandapy - OANDA REST API 包装器
      • 获取和解析速率数据
      • 发送订单
    • 建立外汇交易平台的趋势
      • 设置主程序处理事件
      • 执行以下算法的趋势
      • 跟踪我们的位置
    • 风险管理的VaR
    • 摘要
    • Backtesting
    • backtesting简介
      • backtesting中的关注点
      • 事件驱动backtesting系统的概念
    • 设计和实现backtesting系统
      • TickData类
      • MarketData类
      • MarketDataSource类
      • 订单类
      • 位置类
      • 策略类
      • MeanRevertingStrategy类
      • Backtester类
      • 运行我们的backtesting系统
      • 改进你的backtesting系统
    • backtesting模型的十个注意事项
      • 限制你的模型的资源
      • 模型评价标准
      • 估计backtest参数的质量
      • 准备面对模型风险
      • 在示例数据中使用backtest的性能
      • 解决backtesting中常见的陷阱
      • 对你的模型有一个常识
      • 了解模型的上下文
      • 确保你有正确的数据
      • 数据挖掘你的结果
    • 关于backtesting中的算法
      • k 表示聚类
      • k 近邻机器学习算法
      • 分类和回归树分析
      • 2k 析因设计
      • 遗传算法
    • 摘要
    • 带 python的Excel
    • COM概述
    • 财务 Excel
    • 构建一个com服务器
      • 前提条件
      • 获取pythoncom模块
      • 构建black模型com服务器
      • 注册和注销com服务器
      • 构建Cox-Ross-Rubinstein二叉树模型com服务器
      • 构建三叉树 lattice 模型
    • 在Excel中构建com客户端
      • 设置VBA代码
      • 设置单元格
    • 我还可以用COM做什么?
    • 摘要

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