cort, 一个引用消解和误差分析的

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A toolkit for coreference resolution and error analysis.
  • 源代码名称:cort
  • 源代码网址:http://www.github.com/smartschat/cort
  • cort源代码文档
  • cort源代码下载
  • Git URL:
    git://www.github.com/smartschat/cort.git
    Git Clone代码到本地:
    git clone http://www.github.com/smartschat/cort
    Subversion代码到本地:
    $ svn co --depth empty http://www.github.com/smartschat/cort
    Checked out revision 1.
    $ cd repo
    $ svn up trunk
    
    cort

    cort 是一个引用解析工具包。 它由两个部分组成: 面向内容的引用解析解决方案组件实现了基于潜在变量的引用解析框架,它允许快速设计引用解决方案,并为引用解析系统提供了丰富的功能,从而显示错误。

    如果你有任何问题或者意见,请在 sebastian.martschat@gmail.com 给我一个 E-mail。

    分支/分支

    文档

    安装

    PyPi上有 cort。 你可以通过安装

     
    pip install cort
    
    
    
     

    Dependencies,mmh3PyStanfordDependencies,,,and。 它附带了 stanford_corenlp_pywrapper的参考实现的CoNLL scorer。

    用 python 3.3 + 编写在Linux上使用的cortcort 在 python 2.7下运行,我强烈建议用 python 3运行 cort,因为 python 3版本更高效。

    引用

    Yangfeng Ji,Chenhao Tan,塞巴斯蒂安 Martschat,Yejin Choi和诺亚。 Neural动态实体表示的动态实体表示。 ,Empirical,Empirical,Empirical,Empirical,Empirical,Empirical,Empirical,Empirical,Empirical,Empirical,Empirical。
    PDF文件

    塞巴斯蒂安 Martschat ( 2017 )。引用解析的结构表示。 海德堡大学博士论文。
    PDF文件

    Nafise Sadat Moosavi和 Michael Strube ( 2016 )。 搜索空间剪枝:一个简单的coreference解决冲突解决程序的解决方案。 在 Computational计算语言学协会的2016会议中,Proceedings: 人类语言技术,圣地亚哥,卡尔,12 -17 2016年06月,页面 1005.
    PDF文件

    Martschat和 Michael Strube ( 2015 )。 引用解析解析的潜在结构。 计算语言学关联的事务,3,页面 405 -418.
    PDF文件

    ,Martschat,Patrick和 Michael Strube ( 2015 )。 Plug潜在结构和播放引用解析。 acl,acl,acl,acl,acl,acl,acl,acl,acl,acl,acl,acl,pages,pages,pages,pages,pages。
    PDF文件

    分析和可视化引用解析错误的 在 Computational计算语言学协会的2015会议中,Proceedings: 演示,丹佛,科罗拉多,美国,31 May-5 2015年06月,页面 6 -10.
    PDF文件

    Martschat和 Michael Strube ( 2014 )。 引用解析解析的召回误差分析。 ,Natural,Qatar,Qatar,Qatar,Empirical,Empirical,Empirical,Empirical,Empirical,Empirical,Empirical,Empirical,Empirical,Empirical,Empirical,pages,pages,pages。
    PDF文件

    塞巴斯蒂安 Martschat ( 2013 )。用于非监督引用解析解析的重图重映射。 in,Student,Bulgaria,Bulgaria,Bulgaria,Bulgaria,Bulgaria,Bulgaria,Bulgaria,Bulgaria,Bulgaria,Bulgaria,Bulgaria,Bulgaria,Bulgaria,Bulgaria,Bulgaria。
    PDF文件

    如果你在研究中使用了错误分析组件,请引用 emnlp'paper paper。 如果你在研究中使用了引用组件,请引用 TACL文件。 如果你使用重反射系统,请参考 acl的13-srw纸张

    变更日志

    星期三 ,4 2015年11月
    由于不同的特征表示,模型改变了,所以我更新了可以下载的模型。

    周五 ,9 2015年10月
    支持标签相关成本函数。

    ,15 2015年09月
    次要错误修正。

    星期一 ,27 2015年07月
    现在可以对原始文本执行引用解析。

    ,21 2015年07月
    更新为TACL纸张状态。

    星期三 ,3 2015年06月
    可视化(。提及突出显示和滚动)的改进。

    星期一 ,1 2015年06月
    修正了一个 Bug,强调突出显示。

    星期日 ,31 2015年05月
    已经更新为 naacl 15演示文稿的状态。

    星期三 ,13 2015年05月
    修正了关于先行数据格式的文档中的另一个 Bug。

    ,3 2015年02月
    修正了文档中的Bug: 第no部分中的第。part必须是尾随 0.

    周四 ,30 2014年10月
    固定数据结构 Bug documents.py. 中的结果不受这里 Bug的影响。

    星期三 ,22 2014年10月
    初始版本。


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